Main Research Topics(주요 연구 주제)

클러스터/Green Computing

• 상용 고성능 마이크로프로세서 등을 활용한 PC 클러스터를 구축하여 계산력을 높이고 신뢰도를 높이는 고성능 수퍼컴퓨터 시스템을 구축하여 인터넷, 데이터베이스, 공학 연산 등에 활용한다. 또한, 에너지 절감과 고도 연산력을 동시에 제공하는 그린 컴퓨팅 서버구축, energy-aware 알고리즘을 연구,개발한다

인터넷 분석/데이터 마이닝 (Internet/Data Mining)

수퍼컴퓨팅 클러스터를 기반으로 SNS 네트워크 자료(그래프), 데이터, 트래픽 자료 등을 knowledge discovery 알고리즘을 써서 고속으로 처리, 정보를 추출한다.

IoT 기반 서비스시스템 구축 (Emergency Services with IoTs)

• 캠퍼스 내 설치된 IoT (사물 인터넷) 센서의 감지정보를 종합하여 지진, 화재 등 긴급 상황발생시 능동적으로 대피를 안내하고 상황을 파악, 구조정보를 제공하는 시스템을 설계,구현한다

고속 정렬 알고리즘 (Fast Parallel Sorting)

• 인터넷 검색, 데이터베이스 처리 등에 활용하기 위해 대규모의 데이터를 빠른 시간내에 정렬하는 방식을 알고리즘 및 구현 방식의 개선을 통하여 개발한다.실수데이터를 정수처리하여 병렬 외부정렬에 적용하여 연산시간을 단축하는 알고리즘을 구현한다

 

Research Projects:

Green computing 연산 모델, 알고리즘 설계

• 클러스터 기반 고속 Big Data, Data mining 알고리즘 개발

GPU 기반 Cluster 활용

IoT 기반 캠퍼스 재난 대비 서비스 시스템 설계